Lee el contexto
Convocatoria, tracks, criterios, fechas y reglas definidas por el comité académico.
Necesarias activas. Puedes aceptar, rechazar las no necesarias o leer la política.

ConferAI ayuda a operar el congreso por dentro y a venderlo por fuera: agentes de IA para revisión, emails y programa, más una web pública para atraer asistentes, empresas, patrocinadores y consultas.
ConferAI usa IA para reducir carga operativa, preparar propuestas y detectar tareas pendientes. Pero lo importante son las personas: académicos, revisores y comités que conservan el criterio, la responsabilidad y la decisión final.
Convocatoria, tracks, criterios, fechas y reglas definidas por el comité académico.
Borradores de configuración, revisores, emails o programa para ahorrar trabajo operativo.
La IA no acepta, rechaza ni cambia nada crítico sin validación humana trazable.
El agente prepara tracks, criterios, formularios, categorías de inscripción y plantillas para que el organizador confirme.
Cruza áreas, historial, afiliación y posibles conflictos para proponer asignaciones defendibles.
Convierte trabajos aceptados en una jornada ordenada por salas, horarios, pausas y sesiones especiales.
Genera una landing para atraer asistentes, empresas, ponentes y consultas a partir de la configuración del evento.
El backoffice convierte comunicaciones aceptadas en un horario real: aulas, pausas, desayunos, comidas, talleres, pósteres y sesiones especiales. La IA propone; el comité corrige y publica.
La IA coloca trabajos por track, duración, aula y disponibilidad.
El comité mueve sesiones, bloquea franjas y añade pausas o comidas.
El programa aprobado sale al portal público, PDF y emails.
Universidades, empresas y sociedades científicas no solo necesitan gestionar abstracts: necesitan una landing pública que explique el valor del congreso, recoja consultas y convierta visitas en asistentes, comunicaciones o patrocinios.
Publicación rápida en una dirección tipo nombre-del-congreso.conferai.app, incluida para salir al mercado sin fricción.
Configuración del dominio del congreso con coste adicional para eventos que necesitan marca independiente.
Bloques para llamada a comunicaciones, patrocinadores, inscripción, programa, ubicación, comité y formulario de contacto.
Newsletters y campañas a autores, asistentes, patrocinadores o bases segmentadas cuando el congreso necesita difusión profesional.
Muchos congresos tienen buen contenido, pero no la infraestructura para newsletters grandes, segmentadas y medibles. ConferAI Mailing puede acompañar la landing con campañas para captar comunicaciones, asistentes, empresas y patrocinios.
Autores, revisores, asistentes, empresas, patrocinadores y antiguos inscritos.
Plantillas coherentes con la landing, llamada a comunicaciones, fechas y cuotas.
Campañas programadas con dominio/subdominio, bajas, consentimiento y control de entregabilidad.
Aperturas, clics, rebotes y consultas generadas para ajustar la comunicación.
ConferAI no vende una automatización opaca. El producto se diseña para congresos con revisión por pares: proteger identidad, registrar decisiones y ayudar al comité científico sin delegar el criterio académico en la IA.
Autores, emails, afiliaciones y metadatos quedan fuera de la vista de revisión.
El doble ciego estricto es la configuración recomendada para congresos académicos.
Si la revisión ya está en marcha, el modo de ciego no se altera sin control.
Un revisor con conflicto declarado queda bloqueado y el comité puede reasignar.
Registro de decisiones, cambios relevantes, responsables y estado del flujo científico.
Cuando un congreso permite excepciones editor/chair, el acceso queda registrado.
Empates, discrepancias o revisiones adicionales conservan criterio y contexto.
Historial preparado para responder a incidencias, compliance o revisión institucional.
Mayoría clara cuando las revisiones coinciden.
Rondas de revisión preparadas para congresos exigentes.
Conflictos de interés declarados y auditables.
El formulario llega al buzón del equipo. Sirve para universidades, sociedades científicas y organizadores que quieran probar la capa de IA agéntica con un caso real.